Google reveló su más reciente avance en el ámbito de la computación cuántica: Willow, un chip de última generación que promete mejorar significativamente el rendimiento de los sistemas cuánticos. Según la compañía, este chip ha logrado resolver algunos de los desafíos más complejos en la computación cuántica, especialmente en lo que respecta a la corrección de errores y la capacidad de procesamiento.

Uno de los logros más destacados de Willow es su capacidad para reducir errores de forma exponencial, un problema que ha dificultado el avance en la computación cuántica durante casi 30 años. A través del aumento en la cantidad de qubits, el chip ha logrado mejorar la fiabilidad del sistema. Hartmut Neven, líder de Google Quantum AI, explicó que Willow utiliza matrices de qubits cada vez mayores, pasando de una cuadrícula de 3x3 a 5x5 y luego a 7x7, lo que ha permitido reducir la tasa de errores a la mitad, gracias a los avances en corrección de errores cuánticos.

Además de mejorar la precisión, Willow también ha alcanzado una velocidad impresionante. Según el comunicado de Google, el chip ejecutó un cálculo estándar en menos de cinco minutos, un proceso que a una de las supercomputadoras más rápidas de hoy le tomaría 10 septillones de años, una cifra que supera ampliamente la edad del Universo. Este rendimiento ha generado teorías que sugieren que la computación cuántica podría involucrar múltiples universos paralelos, como predijo el físico David Deutsch.

Aunque estos avances son notables, algunos expertos advierten que Willow sigue siendo un dispositivo experimental. Si representa un importante paso en la computación cuántica, aún se encuentra lejos de ser una herramienta práctica para resolver problemas complejos del mundo real. Los especialistas señalan que se necesitarán años de investigación y grandes inversiones antes de que se pueda contar con una computadora cuántica capaz de enfrentar desafíos reales.

¿Qué es la computación cuántica?

La computación cuántica abarca varias disciplinas entre programación y matemáticas y busca resolver los problemas complejos más rápidamente que una computadora clásica.

Entre los estudios que se pueden desarrollar constan: avances en la Inteligencia Artificial y el Machine Learning, Ciberseguridad, criptografía, simulaciones, estudios del clima, inversiones, logística, transporte y más.

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— El Telégrafo Ecuador (@el_telegrafo) December 10, 2024